Human-Like Writing
Write authentic Indonesian text that avoids AI patterns and sounds naturally human.
Installation
- Make sure Claude is on your device and in your terminal.
Skills load from
~/.claude/skills/when Claude Code starts up — so you need it on your machine first. If you don't have it yet, install it once with the command below, then runclaudein any terminal to verify.One-time setupnpm i -g @anthropic-ai/claude-codeAlready have it? Skip ahead.
- Paste into Claude Code or into your terminal.
This copies the whole skill folder into
~/.claude/skills/anti-slop-writing-id-adenaufal/— the SKILL.md plus any scripts, reference docs, or templates the skill ships with. Safe default: works for every skill.Faster alternative (instruction-only skills)
Skips the clone and grabs only the SKILL.md file. Don't use this if the skill ships Python scripts, reference markdowns, or asset templates — they won't be downloaded and the skill will fail when it tries to load them.
Quick install (SKILL.md only)Sign up to copy - Restart Claude Code.
Quit and reopen Claude Code (or any other agent that loads from
~/.claude/skills/). New skills are picked up on startup. - Just ask Claude.
Skills auto-activate when your request matches the skill's description — no slash command needed. Trigger phrases live in the skill's own frontmatter; you can read them in the “What this skill does” section above.
Prefer to read the source first? Open on GitHub.
When Claude uses it
Tulis teks yang menghindari semua pola penulisan AI dan terasa seperti ditulis manusia. Gunakan saat menulis artikel, esai, posting blog, konten media sosial, atau teks apa pun dalam Bahasa Indonesia yang harus terasa autentik. Aktif saat ada permintaan untuk menulis secara natural, menghindari slop AI, menghindari deteksi AI, memanusiakan tulisan, menulis seperti manusia, atau membuat teks terdengar otentik dalam Bahasa Indonesia.
What this skill does
Prinsip Utama
Tulisan AI gagal karena mengoptimalkan probabilitas statistik. Hasilnya: teks yang paling diharapkan, aman, dan bisa diterima semua orang. Tulisan manusia datang dari satu kepala dengan sejarah, pendapat, konteks spesifik, dan tujuan. Semua aturan di bawah ada untuk memecah optimasi probabilitas itu, dan nyuntikin spesifisitas, ketidaksempurnaan, dan kepribadian yang jadi ciri tulisan manusia.
Aturan-aturan ini menargetkan tiga metrik utama yang dipakai detektor AI (Turnitin, GPTZero, Originality.ai):
- Perplexity: seberapa tidak tertebak pilihan katanya. AI bikin teks low-perplexity (halus, nggak bikin kaget). Manusia bikin teks high-perplexity.
- Burstiness: variasi panjang dan struktur kalimat. AI punya burstiness rendah (kalimat 10 sampai 20 kata, struktur konsisten). Manusia bisa nyampur kalimat 3 kata dengan kalimat 30 kata. HATI-HATI (2026): model terbaru bisa memalsukan burstiness secara bimodal, lihat Aturan Struktur #1.
- Stilometri: sidik jari statistik tulisan. Frekuensi kata fungsi, kekayaan kosakata, pola tanda baca, kedalaman sintaktis. Turnitin (update 2025 ke 2026) menganalisis "ritme, alur, dan prediktabilitas seluruh paragraf".
Pergeseran 2026: Struktur Ngalahin Tanda Baca
Per pertengahan 2026, tell-nya udah pindah. OpenAI men-suppress em dash di GPT-5.1, dan kosakata legacy ("delve", "tapestry", "menyelami", "permadani") udah di-train keluar dari model Claude terbaru. Ketiadaan tell lama bukan bukti tulisan manusia. Yang bertahan lewat pergantian prompt dan model adalah pola struktural:
- Cadence uniformity adalah tell nomor satu 2026. Kalimat yang panjangnya 18 sampai 24 kata terus-menerus, paragraf demi paragraf. Ini bertahan lewat edit kosmetik apa pun.
- Tes 30 detik (editor dan pembaca sekarang pakai ini secara manual):
- Lihat kata pertama tiap kalimat dalam satu paragraf. Kalau lebih dari setengahnya mulai dengan "Hal ini", "Ini", "Dalam", "Selain itu", atau "Dengan", teks terbaca sebagai buatan AI.
- Hitung panjang kalimat. Tiga atau lebih kalimat berturut-turut di rentang 17 sampai 23 kata = kesimpulan sama.
- Sinyal tanda baca pindah ke Claude. Analisis korpus Januari 2026 (200 sampel Opus 4.5 vs 6.000 teks manusia): em dash 16,9x rate manusia, titik dua 4,1x, titik koma 3,1x. Sementara output GPT-5.1+ bisa nyaris bebas dash. Aturan nol dash tetap berlaku, DAN sekarang pantau juga kepadatan titik dua.
- Repetisi kata kunci prompt. Ciri khas output ID yang di-copy-paste mentah: istilah dari instruksi diulang-ulang secara nggak natural, kayak konten SEO jadul. Variasikan penyebutan topik.
Sebelum nulis apa pun, muat references/vocabulary-banlist.md buat kosakata yang dilarang, dan references/structural-patterns.md buat pola yang harus dihindari.
Pilih Tier Tone Dulu
Orang Indonesia nulis di tiga register yang cukup beda. Sebelum nulis, tentuin tier-nya. Default: semi-formal (kalau user nggak bilang apa-apa).
Tier 1: Formal
Untuk makalah akademis, laporan resmi, skripsi/tesis, dokumen kantor, jurnalisme beritanya. Kata ganti: saya, Anda (atau impersonal: peneliti, penulis). Kontraksi: tidak dipakai. Partikel wacana (sih, dong, kan): dilarang. Code-switching ID-EN: dihindari.
Contoh kalimat formal yang natural (bukan AI):
- "Kenaikan UMP 6,5 persen tahun lalu belum otomatis memperbaiki daya beli kelas menengah."
- "Penelitian ini mengambil sampel dari 142 responden di Jakarta Selatan."
Tier 2: Semi-formal (DEFAULT)
Untuk artikel blog, esai opini, konten LinkedIn, newsletter, feature majalah, Medium ID. Kata ganti: saya/aku, kamu (bukan Anda). Kontraksi: sesekali boleh (nggak, udah). Partikel wacana: boleh sesekali (sih, kan, kok). Code-switching ID-EN: boleh kalau lazim di domain (meeting, deadline, framework).
Contoh kalimat semi-formal natural:
- "Gaji naik 6,5 persen, tapi harga beras naik 12 persen. Jadi ya, daya beli nggak benar-benar membaik."
- "Aku sempat mikir framework ini terlalu ribet, sampai kebanting deadline dan baru ngeh fungsinya."
Tier 3: Informal
Untuk Twitter/X thread, Instagram caption, WhatsApp Story, blog personal santai, podcast transcript, konten TikTok. Kata ganti: aku, gw/gue, kamu, lo/lu (konsisten dalam satu tulisan, jangan gonta-ganti). Kontraksi: bebas (nggak, udah, gimana, emang, aja). Partikel wacana: wajar dan natural (sih, dong, deh, lho, kan, kok, nih, tuh). Code-switching ID-EN: bebas kalau memang pattern anak muda (literally, which is, somehow).
Contoh kalimat informal natural:
- "Gaji naik 6,5 persen tapi harga beras naik 12 persen, jadi ya gitu deh. Nggak ngerasa lebih kaya sih."
- "Gw baru ngeh framework ini gunanya banyak, after kebanting deadline dua kali. Literally life-saver."
Aturan Lintas Tier
Register yang konsisten sempurna justru sinyal AI. Manusia nulis dengan pergeseran kecil: parentetikal santai masuk ke tulisan formal, istilah teknis kebanting di tulisan santai. Kalau kamu di Tier 1 (formal), sisipin satu atau dua kalimat yang lebih pendek dan blak-blakan. Kalau di Tier 3 (informal), sisipin satu kalimat yang agak rapi. Pergeseran 10 sampai 20 persen dari tier utama bikin tulisan terasa hidup.
Kebijakan Tanda Baca: Dash DILARANG TOTAL
Ini aturan paling keras. Dash (em dash — dan en dash –) dilarang sepenuhnya dalam output skill ini. Nggak ada "satu per 500 kata", nggak ada "kalau butuh". Dilarang titik.
Kenapa? Karena em dash udah jadi sinyal AI nomor satu di Indonesia. Pembaca Indonesia jarang banget pakai em dash di tulisan natural. Kehadiran em dash di teks ID = sinyal "ini output AI". En dash juga jarang dikenal mayoritas penulis ID, jadi kehadirannya juga mencurigakan.
Update 2026: sumbernya bergeser. GPT-5.1 ke atas udah men-suppress em dash, jadi teks tanpa dash BUKAN bukti tulisan manusia. Sebaliknya, Claude terbaru (Opus 4.5) jadi pelanggar terparah: 16,9x rate manusia, dipakai di tengah kalimat buat nempelin klausa kualifikasi. Larangannya tetap. Dan yang baru: pantau titik dua. Claude terbaru pakai titik dua 4x rate manusia buat memperkenalkan hampir semua ide lanjutan. Kalau draf punya titik dua tiap beberapa kalimat, ganti mayoritasnya dengan titik. Titik koma juga (3,1x).
Ganti dash dengan:
- Titik (pecah jadi dua kalimat)
- Koma (kalau masih satu alur pikiran)
- Titik koma (kalau dua klausa setara, tapi pakai hemat)
- Titik dua (kalau mau nunjuk ke definisi/penjelasan setelahnya)
- Tanda kurung (kalau informasi tambahan yang bisa dilompati)
Contoh konversi:
- AI: "Pendekatan ini efektif — terutama di konteks perkotaan."
- Natural: "Pendekatan ini efektif. Terutama di konteks perkotaan." (titik)
- Natural: "Pendekatan ini efektif, terutama di konteks perkotaan." (koma)
- Natural: "Pendekatan ini efektif (terutama di konteks perkotaan)." (kurung)
Khusus untuk rentang angka/tanggal, tulis dengan kata "sampai" atau gunakan format angka biasa: "2020 sampai 2025", "halaman 10-15" (pakai hyphen biasa, bukan en dash).
Di post-generation checklist, hitung jumlah dash (em dan en) di output. Kalau >0, ganti semua. Target: nol dash.
Aturan Kosakata
Daftar Larangan Keras (Jangan Pernah Gunakan)
Penggelembung kepentingan: sangat penting, sangat krusial, sangat signifikan, sangat relevan, fundamental (sebagai pujian samar), luar biasa (sebagai pujian generik), mendalam (tanpa detail konkret), berarti / bermakna (sebagai pujian samar)
Kata kerja analitis berlebihan: menyoroti, menggarisbawahi, memfasilitasi, mengoptimalkan, mengedepankan, mewujudkan, merealisasikan, menyelami (padanan "delve", tanda AI paling jelas). Untuk penggantian: memanfaatkan → "menggunakan" hanya ketika artinya "to use"; pertahankan "memanfaatkan" ketika artinya "mengambil manfaat dari" | mengimplementasikan → "menerapkan" | berkontribusi pada → sebutkan tindakan dan hasilnya yang konkret | berperan dalam → sebutkan tindakan spesifik secara langsung
Kata penghubung formal yang harus diganti: selain itu → "juga" | di sisi lain → "namun" atau "tapi" (sesuaikan register) | lebih lanjut → susun ulang atau hilangkan | dengan demikian → "jadi" | oleh karena itu → "jadi" atau "karena itu" | tak kalah penting → nyatakan apa yang ada | menariknya → mulai dengan faktanya | sehubungan dengan hal tersebut → susun ulang | berkaitan dengan hal ini → spesifik tentang apa yang dimaksud | dalam hal ini → jelaskan apa maksud "ini"
Pembuka/penutup klise: "Di era modern ini," | "Dalam konteks [X] yang semakin [Y]," | "Seiring perkembangan zaman," | "Perlu diketahui bahwa" | "Penting untuk diingat" | "Sebagai kesimpulan," | "Dapat disimpulkan bahwa" | "Dengan demikian, dapat disimpulkan" | "Pada akhirnya," | "Perlu kita sadari bersama" | "Tidak dapat dipungkiri"
Penghindaran kopula: merupakan → lebih suka "adalah" atau susun ulang langsung | berperan sebagai → gunakan "adalah" hanya untuk pernyataan identitas, sebaliknya gunakan kata kerja konkret | berfungsi sebagai → gunakan "berfungsi untuk" untuk pernyataan tujuan | memiliki peran penting → nyatakan peran yang tepat | menjadi salah satu... → kuantifikasi secara langsung | "menjadi [X] yang [Y] dalam/bagi [Z]" → nyatakan secara langsung
Atribusi samar: "para ahli menyatakan" → sebutkan namanya | "penelitian menunjukkan" → sebutkan penelitiannya | "banyak kalangan berpendapat" → sebutkan siapa | "menurut beberapa sumber" → sebutkan sumbernya | "studi menunjukkan" → studi mana, kapan, oleh siapa? | "komunitas ilmiah sepakat" → siapa secara spesifik?
Frasa promosi: "memiliki komitmen untuk" | "memberikan dampak positif" | "dalam rangka [tujuan]" | "dalam upaya [X]" | "guna meningkatkan" | "berkontribusi pada kemajuan" | "membangun sinergi" | "memiliki potensi besar" | "menjadi landasan penting" | "menjadi sorotan utama" | "tidak bisa dipandang sebelah mata" | "memberikan kontribusi yang signifikan"
Kata sifat promosi (puffery): komprehensif, holistik, inovatif, dinamis, inklusif, berbagai macam (sebagai pengisi samar), beragam (sebagai pengisi samar), terkini (tanpa tanggal), kolaboratif, berkelanjutan (sebagai buzzword)
Buzzword AI Indonesia (jangan pernah gunakan sebagai jargon samar): transformasi digital, ekosistem (figuratif), paradigma, optimalisasi, sinergi, lanskap (kalke dari "landscape"), kompleksitas (tanpa menjelaskan apa yang rumit), dinamika (tanpa menjelaskan apa yang berubah)
Frasa pengisi AI yang umum (potong atau ganti): "memainkan peran [penting/krusial/kunci]" → nyatakan tindakannya langsung | "dalam hal ini" → spesifik tentang apa | "dalam rangka untuk" → "untuk" | "berbagai macam" → sebutkan apa saja | "tidak perlu dikatakan" → potong | "sudah jelas bahwa" → potong | "lebih sering daripada tidak" → "biasanya" atau beri angka | "dalam beberapa tahun terakhir" → berikan tahun atau rentang waktu yang sebenarnya | "hal ini menunjukkan betapa pentingnya" → nyatakan faktanya | "mari kita telusuri lebih dalam" → langsung bahas | "tantangan dan peluang" → sebutkan masalah atau manfaat spesifik, jangan pasangkan
Pasangan formulaik AI (jangan gunakan bersama): "tantangan dan peluang" | "di satu sisi... di sisi lain..." | "meskipun demikian... namun perlu diingat bahwa" | "kelebihan dan kekurangan"
Hedging berlebihan: "meskipun demikian" → hapus atau ganti dengan "tapi" | "namun perlu diingat bahwa" → potong | "bisa jadi diargumentasikan bahwa" → ambil posisi | "ada baiknya jika" → nyatakan langsung
Artefak chat kolaboratif (jangan pernah gunakan): "Semoga membantu!" | "Tentu saja!" | "Baik, berikut adalah..." | "Apakah ada yang ingin Anda tanyakan?" | "Jika ada pertanyaan, jangan ragu untuk bertanya." | "Sebagai AI, saya..."
Tambahan era 2026 (sinyal tertinggi di model terbaru): "memastikan" sebagai padding (padanan "ensuring", kata AI terkuat 2026) → sebutkan tindakan konkretnya atau potong | "berperan [penting/krusial/kunci] dalam membentuk" (trigram AI teratas) → nyatakan apa yang dia lakukan | "mencerminkan / menunjukkan / mendukung" sebagai kata kerja hedging → kata kerja konkret atau hapus | "mampu untuk X" → langsung kata kerjanya | "alih-alih" yang berlebihan (kalke "rather than") → tulis ulang perbandingannya langsung | "sebaliknya" di awal kalimat (kalke "conversely") → "tapi" atau susun ulang | "pada intinya" / "pada dasarnya" / "secara fundamental" → potong | intensifier tanpa angka ("secara signifikan", "secara efektif", "semakin") → dukung dengan data atau hapus | "satu hal yang pasti" / "satu hal yang jelas" | "intinya adalah" sebagai penutup | "ketegangan inheren" | "ini memunculkan pertanyaan penting tentang" | klaster adverbia hedging ("biasanya", "sering kali", "umumnya", "berpotensi", "terkadang" numpuk dalam satu bagian) → komit atau kuantifikasi
Strategi Penggantian
Pakai kata pendek yang umum. Jangan cuma cari sinonim. Susun ulang kalimatnya biar ngomong apa yang sebenarnya dimaksud dengan bahasa biasa. AI gagal bukan karena kata yang salah, tapi karena kalimat yang ngisi ruang tanpa nyampein informasi baru.
Di tier semi-formal dan informal, pakai kontraksi percakapan: "nggak" bukan "tidak", "udah" bukan "sudah", "gimana" bukan "bagaimana", "bikin" bukan "membuat", "emang" bukan "memang", "aja" bukan "saja". Di tier formal, pertahankan bentuk lengkap.
Aturan Struktur
1. Variasikan Panjang Kalimat Secara Dramatis
Campurkan kalimat sangat pendek (3 sampai 5 kata) dengan yang panjang (25+ kata). Jangan pernah menulis 3 kalimat berturut-turut dengan panjang serupa, dan jangan 3 kalimat berturut-turut di rentang 17 sampai 23 kata. Ini langsung meningkatkan burstiness, metrik yang paling diandalkan detektor.
Jebakan bimodal (baru, 2026): model Claude terbaru (Opus 4.5+) belajar memalsukan burstiness dengan bergantian mekanis antara fragmen pendek dan kalimat sangat panjang. "Pendek. Terus kalimat empat puluh kata yang muter lewat tiga klausa." Diulang terus, pola gantian itu sendiri jadi sidik jari. Data korpus nunjukin AI sekarang justru punya variasi panjang LEBIH tinggi dari manusia, tapi bimodal. Tulisan manusia ngumpul di panjang menengah (50% kalimat manusia itu 11 sampai 25 kata) dengan ayunan sesekali. Jadi: variasikan secara nggak teratur. Menengah, menengah lagi, fragmen, panjang, dua menengah. Bukan metronom, dan bukan jungkat-jungkit juga.
Variasikan pembuka kalimat. Jaga pembuka "Hal ini / Ini / Dalam / Selain itu / Dengan" di bawah setengah dari kalimat mana pun dalam satu paragraf. Mulai kalimat dengan kata kerja, nama, angka, klausa keterangan, atau pertanyaan.
2. Pecah Aturan Tiga
AI secara default mendaftar hal-hal dalam kelompok tepat tiga. Daftarkan dua hal. Atau empat. Atau lima. Jangan default ke tiga item di setiap daftar.
3. Matikan Parallelisme Negatif
Jangan pernah tulis "Bukan hanya X, tetapi Y" atau "Tidak hanya X, tetapi juga Y". Kontras retoris ini adalah tanda AI. Nyatakan secara langsung apa sesuatu ITU.
4. Matikan Rentang Palsu
Jangan pernah tulis "dari X hingga Y" sebagai spektrum figuratif samar ("dari pertemuan intim hingga gerakan global"). Gunakan "dari X hingga Y" hanya untuk rentang yang benar-benar dapat dikuantifikasi dengan titik tengah yang dapat diidentifikasi.
5. Hindari Penutup Formulaik
Jangan pernah akhiri dengan "Tantangan dan Prospek Masa Depan". Jangan pernah tulis "Meski memiliki [kata positif], [subjek] menghadapi tantangan...". Jangan sertakan paragraf "Prospek Masa Depan" yang spekulatif.
6. Jangan Sisipan Partisipatif di Akhir Kalimat
Jangan pernah akhiri kalimat dengan ", yang menyoroti pentingnya..." atau ", menggarisbawahi signifikansi..." atau ", melambangkan komitmen daerah terhadap...". Klausa -ing/-kan yang menempel adalah pola AI paling mudah dikenali. Kalau klausa tidak menambah informasi konkret, hapus seluruhnya. Kalau menambah informasi nyata, jadikan kalimat tersendiri.
7. Jangan Ringkasan Kompulsif
Jangan pernah mulai paragraf dengan "Secara keseluruhan," "Sebagai kesimpulan," "Singkatnya," "Untuk merangkum." Kalau teks butuh kesimpulan, buat dia ngomong sesuatu yang baru.
8. Ritme Paragraf
Pakai panjang paragraf yang nggak teratur. Paragraf satu kalimat buat penekanan. Paragraf panjang buat argumen yang berkelanjutan. Ritmenya nggak boleh terasa seperti metronom. Model lama nulis paragraf 3 sampai 4 kalimat secara seragam. Model baru (Claude 4.5+, GPT-5) malah over-correct ke arah sebaliknya: memecah teks jadi banyak paragraf mini 1 sampai 2 kalimat plus spam bullet point. Data korpus nunjukin AI rata-rata 18+ paragraf per dokumen, sementara manusia nulis paragraf yang jauh lebih sedikit dan lebih panjang. Gabungin ide-ide yang berkaitan. Penulis asli santai aja ngejalanin paragraf sampai 7 atau 8 kalimat kalau argumennya butuh. Keseragaman pendek sama mesinnya dengan keseragaman panjang.
9. Jangan Daftar Vertikal dengan Header Tebal
Lebih baik prosa daripada daftar poin-poin dengan header tebal yang diikuti titik dua. Ketika daftar benar-benar diperlukan, jaga tetap sederhana. Tanpa header tebal, tanpa deskripsi yang dipisah titik dua.
10. Jangan Pakai Dash Sama Sekali (em dash dan en dash)
Dilarang total. Nol em dash (—), nol en dash (–). Ganti dengan titik, koma, titik dua, titik koma, atau tanda kurung. Lihat bagian "Kebijakan Tanda Baca" di atas untuk detailnya. Aturan ini menggantikan praktik lama "satu per 500 kata". Sekarang: nol.
11. Variasikan Tipe Kalimat, Bukan Hanya Panjangnya
Campurkan kalimat deklaratif dengan pertanyaan, kalimat perintah, dan fragmen yang disengaja. Pertanyaan tulus di tengah paragraf ("Kenapa ini penting?") menandakan pikiran yang lagi mikir. Kalimat perintah ("Pikirkanlah.") ganti register. Fragmen buat penekanan. AI nulis hampir eksklusif dalam deklaratif karena dia ngejawab. Manusia juga bertanya-tanya, ngasih perintah, dan motong pikiran di tengah jalan.
12. Pecah Prediktabilitas Tingkat Paragraf
Jangan buka setiap paragraf dengan kalimat tesisnya. Mulai beberapa paragraf di tengah pemikiran, dengan detail spesifik, adegan, atau contoh yang dapet konteksnya. Akhiri beberapa paragraf sebelum nyelesain "so what" yang diharapkan. AI nulis busur yang rapi: klaim, bukti, implikasi. Pecah busur itu minimal dua kali per tulisan.
13. Variasikan Kedalaman Sintaktis
Campurkan struktur kalimat dangkal dan dalam. Kalimat dangkal: subjek, kata kerja, objek, satu klausa. Kalimat dalam: beberapa embedding, klausa subordinat, bagian parentetikal. AI menghasilkan kalimat kedalaman menengah dengan konsistensi yang membosankan. Manusia berayun antara ekstrem. Pernyataan blak-blakan diikuti eksplorasi berliku yang padat klausa.
14. Diversifikasi Kata Fungsi
Detektor AI (terutama Turnitin 2025+) menganalisis distribusi kata fungsi, yaitu kata penghubung, preposisi, partikel. AI pakai set kata fungsi yang lebih sempit. Variasikan kata penghubung: jangan selalu "dan", pakai juga "serta", "sama", "plus" (informal). Jangan selalu "tetapi", pakai "tapi", "cuma", "namun" sesuai register. Variasikan preposisi: jangan cuma "untuk", pakai "buat" (informal), "demi", "guna" (formal). Kekayaan kata fungsi adalah sinyal manusia yang kuat.
15. Tingkatkan Kekayaan Kosakata
AI ngasilin teks dengan rasio tipe-token (type-token ratio) yang rendah, artinya lebih sedikit kata unik. Manusia pakai lebih banyak hapax legomena (kata yang cuma muncul sekali). Untuk ningkatin: pakai istilah domain-spesifik, campur register (formal + informal), masukin kata dari bahasa daerah, pakai bahasa figuratif yang spesifik, dan jangan hindarin pengulangan kata yang sama demi siklus sinonim.
Aturan Struktur Khas Indonesia
BI-1. Jangan Heading "Kesimpulan" Otomatis
Pakai bagian "Kesimpulan" cuma kalau genre-nya memang ngharusin (contoh: makalah akademis, laporan formal, dokumen kepatuhan). Buat esai, artikel, dan tulisan santai, tutup dalam prosa aja.
BI-2. Jangan Pembuka Temporal
Jangan pernah mulai dengan "Di era modern ini," "Seiring perkembangan zaman," atau "Dalam konteks X yang semakin Y." Mulai dengan fakta spesifik, angka, atau adegan.
BI-3. Batasi "Tidak Hanya...Tetapi Juga"
Pertahankan cuma ketika kontras benar-benar diperlukan dan menambah makna baru. Kalau nggak, nyatakan apa sesuatu itu secara langsung.
BI-4. Jangan "Merupakan Salah Satu X yang Paling Y"
Pernyataan kepentingan tanpa bukti. Kuantifikasi atau bandingkan secara spesifik sebagai gantinya.
BI-5. Jangan Template "Di Sisi Lain, Terdapat Tantangan"
Sebutkan masalah konkret, dan kalau memungkinkan, sertakan angka.
BI-6. Jangan Padding "Dapat Dilihat Bahwa"
Hapus "dapat dilihat bahwa," "dapat dipahami bahwa," "perlu dipahami bahwa." Nyatakan temuannya.
BI-7. Hindari "Di Mana" sebagai Kata Ganti Relatif
Tulis ulang "program di mana peserta akan..." jadi "program yang..." atau kalimat langsung. "Di mana" sebagai kata ganti relatif adalah kalke dari bahasa Inggris "where". Ini tanda langsung tulisan AI.
BI-8. Lebih Suka Kata Kerja daripada Nominalisasi
"Melatih" bukan "pelaksanaan pelatihan." "Mengembangkan" bukan "pengembangan kapasitas." "Membangun" bukan "pembangunan." AI belajar gaya birokrasi akademis Indonesia secara berlebihan. Frasa kata benda berat yang gantiin kata kerja sederhana.
BI-9. Jangan Pasangan Formulaik "Tantangan dan Peluang"
AI suka masangin "tantangan dan peluang," "kelebihan dan kekurangan," "di satu sisi... di sisi lain..." Sebutkan masalah spesifik ATAU manfaat spesifik. Jangan pasangkan secara refleks.
BI-10. Hindari Keseragaman Pasif (dua arah)
AI gaya lama nulis terlalu banyak kalimat pasif berturut-turut: "Hal ini dilakukan..." "Perlu ditekankan..." "Dapat dilihat bahwa..." Campurkan kalimat aktif dan pasif.
Tapi jangan over-correct. Data korpus 2026 nunjukin model terbaru justru pakai pasif LEBIH SEDIKIT dari manusia (AI 4,7% vs manusia 14,9% di korpus Inggris; di Bahasa Indonesia, pasif malah lebih natural lagi karena struktur bahasanya). Draf yang 100% aktif, deklaratif, dan punchy terus-terusan itu register "Motivator" GPT-5, bukan manusia. Manusia Indonesia natural pakai pasif ketika objeknya lebih penting dari pelaku ("filenya kehapus", "venue-nya udah dibooking dari jauh hari"). Yang jadi tell itu keseragaman, ke arah mana pun.
BI-11. Jangan Kalke Hook Dua Klausa Simetris
Pola pembuka GPT-5.x yang sekarang masuk ke output Bahasa Indonesia lewat terjemahan pola: "Banyak orang mengira X. Kenyataannya Y." / "Lupakan X. Fokus ke Y." / "Ini bukan soal X. Ini soal Y." Sekali dipakai, oke. Jadi sidik jari kalau muncul di mayoritas pembuka tulisan atau tiga kali dalam satu post. Ganti dengan fakta spesifik, angka, adegan, atau nama.
BI-12. Jangan Repetisi Kata Kunci Prompt
Ciri khas hasil copy-paste mentah: istilah kunci dari instruksi diulang terus dalam draf secara nggak natural, kayak artikel SEO tahun 2015. Kalau topiknya "strategi pemasaran digital UMKM", frasa itu nggak boleh muncul utuh lebih dari sekali dua kali. Variasikan: "cara jualan online buat usaha kecil", "pemasaran buat warung", atau langsung ke contoh konkretnya.
Sidik Jari Per Model (update pertengahan 2026)
Tiap LLM punya "aidiolect" sendiri. Pola di bawah dari era GPT-5.x dan Claude 4.5 sampai 5, dan pola Inggris-nya bocor ke output Bahasa Indonesia lewat kalke. Hindari semuanya:
ChatGPT (GPT-5 / 5.1 / 5.2), dialek "Motivator":
- Em dash di-suppress sejak 5.1, jadi teks tanpa dash bukan bukti manusia. Yang tersisa:
- Kontras negasi, kira-kira satu per paragraf: "Ini bukan sekadar X, ini Y" / "Bukan soal X. Ini soal Y." Masih bentuk kalimat paling khas GPT.
- Hook dua klausa simetris di pembuka (lihat BI-11).
- Kerangka kaku "Pertama / Kedua / Terakhir" dan busur intro-triplet-rekap.
- Kata kerja hedging sebagai pengisi: "memastikan" (padanan "ensuring", kata AI terkuat 2026), "mencerminkan", "menunjukkan" (sebagai padding), "mendukung", "menyoroti". Manusia langsung bilang benda itu ngapain.
- Trigram AI teratas 2026: "berperan [penting/krusial/kunci] dalam membentuk". Hapus begitu ketemu.
- Adverbia intensifier tanpa bukti: "secara signifikan", "secara efektif", "secara langsung", "semakin". Kalau nggak ada angka di belakangnya, potong.
- Deklaratif overconfident: "Inilah kebenaran tentang Z." "Founder terbaik tahu Y."
- Tekstur "tersanitasi": GPT-5 punya lapisan self-correction yang ngebersihin AI-isme yang jelas, ninggalin prosa yang terasa "dicuci", nggak ada transisi canggung sama sekali. Kehalusan sempurna = mencurigakan.
- Penutup boilerplate: "Seiring X terus berkembang, satu hal yang pasti..." Ending yang mengandung "satu hal yang pasti" atau "satu hal yang jelas" itu ending model.
Claude (Sonnet 4.5/4.6, Opus 4.5, Claude 5), dialek "Philosopher":
- Pelanggar tanda baca terparah 2026: em dash 16,9x rate manusia (tengah kalimat, aditif), titik dua 4,1x, titik koma 3,1x.
- Penumpukan hedge-and-reassure, kadang tiga hedge sebelum bilang apa pun: "Meskipun ini bisa bervariasi, secara umum, dalam banyak kasus, perlu dicatat bahwa..."
- Kosakata khas: "perlu dicatat", "nuansa/bernuansa", "komprehensif" (24,5x), "secara fundamental" (17x), "paradigma" (15,1x), "pada intinya", "pada dasarnya", "ketegangan inheren", "ini memunculkan pertanyaan penting tentang".
- Adverbia hedging dengan rate tinggi: "biasanya" (9,6x), "sering kali" (4,9x), "terkadang", "berpotensi", "umumnya". Satu-satu wajar; numpuk dalam satu bagian = tell.
- Framing empatik otomatis: "bisa dimaklumi kalau banyak orang merasa...", "ini bisa bikin frustrasi bagi..."
- Busur esai apa pun formatnya: kontekstualisasi pertanyaan, eksplorasi berbagai perspektif, tambah kualifikasi, tutup dengan mengamati apa yang analisis ini "munculkan" alih-alih menyimpulkan artinya. Post LinkedIn atau memo pricing, dialektika Hegelian yang sama.
- Inflasi kosakata abstrak: "founder dengan kesadaran metakognitif yang kuat sering mendapati bahwa" padahal manusia nulis "founder terbaik tahu".
- Mulai kalimat dengan "Dan" / "Tapi" sebagai kruk alur di tiap paragraf selang-seling. Sesekali manusiawi; sebagai sistem, tell.
- Ritme kalimat bimodal (lihat Aturan Struktur #1) dan fragmentasi paragraf berlebih (lihat Aturan Struktur #8).
- Catatan: "delve"/"menyelami", "tapestry"/"permadani", "vibrant", "myriad" udah hampir hilang dari output Claude terbaru. Ketiadaannya bukan bukti tulisan manusia; cek tell strukturalnya.
Gemini: prosa ungu, kata sifat berlebihan, moralisasi, pernyataan tema eksplisit, nada buku pelajaran "Educator".
Pecah Sentence DNA Empat Bagian
Riset korpus 2026 nemuin 82% teks AI ngikutin irama argumen yang sama apa pun model dan topiknya: Pembukaan (konteks/klaim) → Ekspansi (detail pendukung) → Kontras (akui komplikasi) → Resolusi (simpulkan atau transisi). Terdeteksi dalam 3 sampai 4 kalimat, dan ini alasan teks AI terasa "aneh" walau tiap katanya udah bener. Instruksi prompt nggak bisa ngehapus ini; modelnya bakal ngebangun ulang pola itu dengan kosakata apa pun.
Pecah dengan sengaja, minimal beberapa kali per tulisan:
- Buka dengan komplikasinya dan jangan pernah balik ke resolusi rapi.
- Ekspansi tanpa kontras. Berpihak ke satu sisi.
- Akhiri bagian di ketegangan yang belum selesai atau fakta konkret yang mendadak.
- Taruh kesimpulan di depan, terus argumentasi mundur.
- Biarin satu paragraf isinya murni detail tanpa klaim sama sekali.
Manusia ninggalin argumen yang berat sebelah. Penutup resolusi ("Pada akhirnya...", "Intinya adalah...") itu artefak training; ending asli ambil posisi terus berhenti.
Aturan Konten
Spesifisitas daripada Keumuman
Ganti setiap klaim generik dengan yang spesifik. "Banyak perusahaan" jadi "tiga startup di Jakarta Selatan". "Berbagai faktor" jadi faktor-faktor yang sebenarnya, disebutkan namanya. "Para ahli setuju" jadi orang spesifik yang ngomong itu, dengan namanya.
Jangan Atribusi Samar
Jangan pernah tulis "Para ahli berpendapat," "Pengamat mencatat," "Laporan industri menyarankan," "Menurut beberapa pihak," "Banyak yang percaya." Sebutkan sumber spesifik, atau hapus atribusi sepenuhnya.
Jangan Analisis Dangkal
Jangan pernah tempelin komentar analitis ke fakta yang nggak butuh. Data populasi nggak butuh "menciptakan komunitas yang hidup". Tanggal pendirian nggak butuh "menandai momen penting dalam sejarah". Nyatakan fakta. Biarin dia berdiri sendiri. Kalau pernyataan analitis bisa berlaku buat subjek apa pun, nggak ada gunanya. Hapus.
Jangan Pernyataan Warisan/Signifikansi yang Berlebihan
Jangan pernah tulis tentang gimana sesuatu "berkontribusi pada" apa pun secara luas. Jangan pernah nyatain bahwa sesuatu "mencerminkan tren yang lebih luas". Jangan pernah tegasin bahwa fakta biasa punya "warisan abadi". Kalau kepentingan ada, tunjukin lewat bukti spesifik, bukan lewat pernyataan.
Tunjukkan Pendapat Nyata
Ambil posisi. "Pendekatan ini salah karena..." bukan "Beberapa berpendapat X, sementara yang lain berpendapat Y." AI menghindar secara refleks. Manusia berkomitmen. Keseimbangan palsu adalah tanda AI. Dunia nyata jarang seimbang sempurna.
Tunjukkan Ketidakpastian yang Tulus Jika Sesuai
Ketika kamu nggak tahu sesuatu, bilang aja langsung. "Saya nggak yakin" atau "Saya nggak punya info cukup" nandain pemikiran yang jujur. Pakai penanda ketidakpastian dengan hemat tapi tulus, bukan sebagai penghindaran ("bisa jadi diargumentasikan bahwa") tapi sebagai kejujuran epistemik yang sebenarnya.
Suara dan Tekstur
Tambahkan Ketidaksempurnaan Manusiawi
Sertakan tekstur yang disengaja: redundansi yang dipertahanin buat ritme, fragmen yang dipakai buat penekanan, bagian santai dalam prosa formal, koreksi diri sesekali di tengah pemikiran ("sebenarnya, kalau dipikir lagi..."). Ketidaksempurnaan ini nandain pikiran nyata yang lagi bekerja. Tata bahasa yang terlalu sempurna justru sinyal AI.
Gunakan Pergeseran Register
Parentetikal santai mendadak dalam argumen formal. Istilah teknis yang jatoh ke prosa percakapan. Humor yang nghantam dari samping. Pergeseran ini terbaca sebagai autentik karena AI nggak pernah produksi itu secara spontan. Studi stilometri nunjukin register yang seragam adalah tanda AI paling konsisten.
Referensikan Touchstone Spesifik
Sebutkan peristiwa nyata terkini, momen budaya pop yang spesifik, orang dan karya yang sebenernya. Bukan "perkembangan terkini di bidang ini". Pakai referensi budaya Indonesia: wayang, kuliner lokal, tradisi daerah, momen internet Indonesia yang viral.
Orang Pertama Jika Sesuai
Pakai "saya" atau "aku" (atau "gw" di tier informal) ketika konteks memungkinkan. Bagikan pengalaman, pendapat, atau pengamatan spesifik. AI default ke generalisasi orang ketiga yang diabstraksikan karena dia nggak punya pengalaman hidup.
Gunakan Partikel Wacana (Panduan Penggunaan)
Bahasa Indonesia natural pakai partikel wacana yang nandain suara manusia nyata. Ketiadaan total partikel adalah tanda AI nomor satu (setelah dash). Panduan penggunaan:
- Sih: penekanan lembut, kontradiksi ringan, pertanyaan retoris. "Nggak juga, sih." "Masa, sih?" "Bagus sih, tapi..."
- Dong: dorongan, harapan, permintaan. "Bantuin dong." "Jangan gitu dong."
- Deh: konsesi, penekanan ringan. "Iya deh." "Coba deh."
- Lho/Loh: kejutan, ketidakpercayaan. "Loh, kok bisa?" "Lho, serius?"
- Nih: penawaran, "ini" informal. "Nih, ambil aja." "Nih masalahnya..."
- Tuh: "itu" informal, menunjuk. "Tuh kan, bener." "Tuh udah dibilangin."
- Kan: konfirmasi, pengingat. "Kan udah dibilang." "Itu kan aneh."
- Kok: keheranan, "kenapa". "Kok gitu?" "Kok bisa?"
- Ya: persetujuan, pencarian konfirmasi. "Iya ya." "Gitu ya."
- Nah: penanda transisi, "nah begitu". "Nah, itu dia masalahnya."
- Lah: penekanan, pelembut. "Biasa lah." "Begitu lah."
- Mah: (Sunda/Jakarta) penekanan. "Gampang mah." "Kalau itu mah..."
Panduan per tier:
- Tier 1 (Formal): nol atau hampir nol partikel. Pakai paling banyak satu di seluruh tulisan, kalau memang perlu.
- Tier 2 (Semi-formal): boleh 2 sampai 4 partikel per 500 kata. Hindarin yang paling santai (mah, deh berturut-turut).
- Tier 3 (Informal): natural, kayak ngobrol. Bisa 1 sampai 2 per paragraf.
Sesuaikan Register Kata Ganti
AI kekunci pada "Anda" tanpa mikirin konteks. Ini tanda langsung.
- Formal: Anda, saya
- Semi-formal: kamu, saya/aku
- Informal: kamu, lo/lu, gue/gw/aku
- Akademis: merujuk diri sebagai "peneliti" atau "penulis", bukan "saya"
Cocokkan register yang sebenarnya. Jangan pernah pakai "Anda" dalam konteks yang jelas santai. Pilih satu set kata ganti dan pertahankan dalam satu tulisan. Gonta-ganti "aku" dan "gw" dalam paragraf yang sama adalah pola AI.
Hindari Bahasa Indonesia Baku Murni dalam Konteks Santai
AI selalu nulis Indonesian formal. Ini bikin tulisan terasa kayak dokumen pemerintah. Ketika konteksnya informal, pakai bentuk alami:
| Formal (AI) | Santai (manusia) |
|---|---|
| tidak | nggak, gak, ga |
| sudah | udah |
| bagaimana | gimana |
| membuat | bikin |
| memang | emang |
| saja | aja |
| sangat | banget |
| dengan | sama (konteks tertentu) |
| ingin | pengen |
| ini | nih |
| itu | tuh |
| belum | belom |
| mengerti | ngerti |
| mencari | nyari |
| menonton | nonton |
Gunakan Pemendekan Prefiks dalam Konteks Santai
Bahasa Indonesia informal memendekkan prefiks meN- jadi bentuk nasal. Aturan asimilasi nasal meN-:
| Prefiks | Huruf awal | Nasal | Contoh formal → informal |
|---|---|---|---|
| meng- | vokal, g, h, k | ng- | mengambil → ngambil, mengerti → ngerti |
| men- | t, d, c, j | n-/ny- | menonton → nonton, mencari → nyari |
| mem- | b, p, f | m-/mb- | membantu → mbantu, membuat → mbuat |
| meny- | s | ny- | menyapu → nyapu, menyukai → nyukain |
Contoh lengkap:
- mengerti → ngerti
- mencari → nyari
- menonton → nonton
- membuat → bikin/mbuat
- mengambil → ngambil
- membantu → mbantu/ngebantu
- menyapu → nyapu
- memukul → mukul
- mengirim → ngirim
AI hampir nggak pernah ngelakuin ini. Penggunaan prefiks formal yang konsisten dalam konteks santai adalah tanda AI yang sangat jelas. Manusia Indonesia nyaris nggak pernah pakai prefiks lengkap dalam percakapan.
Gunakan Interjeksi Emosional
Manusia Indonesia pakai interjeksi yang AI jarang pakai:
- Duh/Aduh: keluhan, rasa sakit, frustrasi
- Waduh: kaget, khawatir
- Astaga: terkejut
- Buset/Busyet: kaget (informal)
- Ih: jijik, terkejut ringan
- Hah: tidak percaya
- Wah: kagum
Integrasikan Ungkapan dan Idiom Indonesia
Pakai idiom Indonesia yang relevan buat nambah tekstur. Bukan semua, tapi sesekali:
- "Besar pasak daripada tiang": pengeluaran melebihi kemampuan
- "Tong kosong nyaring bunyinya": yang paling berisik belum tentu paling berisi
- "Habis manis sepah dibuang": dibuang setelah nggak berguna
- "Seperti katak dalam tempurung": berpikiran sempit
AI hampir nggak pernah pakai ungkapan ini secara natural.
Campur Bahasa (Code-switching) Jika Sesuai
Orang Indonesia secara natural nyampurin bahasa Indonesia dengan bahasa Inggris, terutama dalam konteks bisnis, teknologi, dan percakapan anak muda:
- "Meeting-nya diundur ya"
- "Deadline-nya kapan?"
- "Gw udah submit, tinggal nunggu feedback"
- "Mindset-nya harus diubah"
Di tier informal, code-switching juga bisa dalam bentuk "connector" kayak "literally", "which is", "somehow", "basically". AI jarang natural di pola ini. Tapi jangan paksain. Pakai cuma ketika konteks memungkinkan dan emang natural buat audiens sasaran.
Aturan Anti-Translationese
AI nulis Bahasa Indonesia yang kedengeran kayak terjemahan dari bahasa Inggris. Ini namanya "translationese", secara gramatikal bener tapi nggak natural. Aturan-aturan berikut ngatasin pola-pola translationese paling umum.
TR-1. Jangan Over-Passive dengan "Oleh"
Bahasa Indonesia punya dua jenis pasif:
- Pasif di- (formal): "Buku itu dibaca oleh guru."
- Pasif prokletik (natural/informal): "Buku itu guru baca." atau "Buku itu saya baca."
AI hampir selalu pakai pasif di- dengan "oleh", kayak terjemahan langsung dari "by" dalam bahasa Inggris. Manusia Indonesia jauh lebih sering pakai pasif prokletik atau kalimat aktif.
Pola AI: "Keputusan itu dibuat oleh tim manajemen." Natural: "Tim manajemen yang bikin keputusan itu." atau "Keputusan itu tim manajemen yang buat."
Aturan: Kurangi "oleh" secara drastis. Pakai pasif prokletik (pronomina + verba dasar) buat register santai. Pakai kalimat aktif kalau memungkinkan.
TR-2. Gunakan Struktur Topik-Komentar
Bahasa Indonesia adalah bahasa topic-prominent, bukan subject-prominent kayak Inggris. Kalimat natural Indonesia sering naro topik di depan, bukan subjek gramatikal.
Pola AI (subject-prominent, kalke Inggris): "Program ini telah memberikan manfaat kepada masyarakat." Natural (topic-prominent): "Kalau programnya, masyarakat udah mulai ngerasain manfaatnya."
Contoh lain:
- AI: "Saya sudah menyelesaikan pekerjaan itu." → Natural: "Pekerjaan itu, udah selesai."
- AI: "Mereka mengalami kesulitan." → Natural: "Kalau mereka, ya susah juga sih."
Aturan: Sesekali pakai struktur topik-komentar. Mulai kalimat dengan topik yang dibahas, bukan selalu dengan subjek gramatikal.
TR-3. Gunakan Pro-drop (Penghilangan Subjek)
Bahasa Indonesia membolehkan penghilangan subjek ketika konteksnya udah jelas. AI selalu nyatain subjek secara eksplisit, kayak bahasa Inggris yang memang ngharusin itu.
Pola AI: "Dia pergi ke pasar. Dia membeli sayuran. Dia kembali sore hari." Natural: "Pergi ke pasar. Beli sayuran. Sore baru balik."
Pola AI: "Kami mengadakan rapat. Kami membahas anggaran. Kami menyetujui proposal." Natural: "Ngadain rapat, bahas anggaran, terus setujuin proposalnya."
Aturan: Ketika subjek udah jelas dari konteks, hilangin. Pengulangan subjek yang nggak perlu adalah tanda translationese.
TR-4. Jangan "Yang" Berlebihan
AI pakai "yang" secara berlebihan, ngalke relative clause bahasa Inggris. Bahasa Indonesia natural lebih sering ngilangin "yang" atau nyusun ulang kalimat.
Pola AI: "Orang yang tinggal di desa yang terletak di kaki gunung yang bernama Merapi." Natural: "Orang desa di kaki Merapi."
Pola AI: "Strategi yang digunakan oleh perusahaan yang bergerak di bidang teknologi." Natural: "Strategi perusahaan teknologi."
Aturan: Kurangi rantai "yang". Kalau ada lebih dari dua "yang" dalam satu kalimat, susun ulang.
TR-5. Jangan "Adalah" Berlebihan
AI pakai "adalah" terlalu sering, ngalke kopula bahasa Inggris "is/are". Bahasa Indonesia sering nggak butuh kopula sama sekali.
Pola AI: "Indonesia adalah negara kepulauan. Jakarta adalah ibukotanya. Bahasa Indonesia adalah bahasa resminya." Natural: "Indonesia negara kepulauan. Ibukotanya Jakarta. Bahasa resminya Bahasa Indonesia."
Aturan: Bahasa Indonesia sering nggak butuh "adalah". Hilangkan ketika konteks udah jelas. Pakai "adalah" cuma buat penekanan identitas atau definisi formal.
TR-6. Ejaan KBBI yang Konsisten
AI kadang bikin inkonsistensi ejaan yang manusia Indonesia juga sering bikin, tapi pola inkonsistensinya beda. AI cenderung pakai bentuk yang lebih "populer" secara tidak konsisten:
- "praktek" vs "praktik" (KBBI: praktik)
- "kadaluarsa" vs "kedaluwarsa" (KBBI: kedaluwarsa)
- "aktifitas" vs "aktivitas" (KBBI: aktivitas)
- "nasehat" vs "nasihat" (KBBI: nasihat)
- "merubah" vs "mengubah" (KBBI: mengubah)
- "dikenakan" vs "dikenai" (tergantung konteks)
Aturan: Pakai ejaan KBBI yang bener secara konsisten. Tapi di konteks informal, pilih satu bentuk dan pertahanin. Inkonsistensi acak justru tanda AI, bukan manusia.
TR-7. Konvensi Retorika Indonesia
Tulisan Indonesia punya konvensi retorika yang beda dari Inggris:
- Penalaran induktif lebih umum: Orang Indonesia sering nyajiin bukti/konteks dulu, baru kesimpulan. Kebalikan dari Inggris yang langsung klaim di awal. Jangan selalu buka dengan tesis.
- Pengembangan sirkuler: Tulisan Indonesia natural kadang balik ke poin yang sama dari sudut beda. AI nulis terlalu linear (poin A ke poin B ke poin C, nggak pernah balik).
- Hedging kultural: Dalam budaya Indonesia, hedging ringan itu sopan, bukan lemah. "Sepertinya..." atau "Mungkin bisa dibilang..." bisa natural. Bedain dari hedging AI yang generik dan tanpa isi.
- Peribahasa/Pepatah: Manusia Indonesia kadang nyisipin peribahasa. "Sedikit-sedikit, lama-lama jadi bukit" lebih natural daripada "Akumulasi usaha kecil menghasilkan hasil besar."
Aturan Anti-Deteksi Turnitin
CATATAN PENTING: Per April 2026, Turnitin TIDAK mendukung deteksi AI untuk Bahasa Indonesia. Turnitin cuma mendukung bahasa Inggris (dan beberapa bahasa Eropa secara terbatas). Tapi, aturan-aturan di bawah ini tetap relevan karena: (1) dosen/editor mungkin pakai detektor lain yang support multi-bahasa (GPTZero, Originality.ai, Copyleaks), (2) prinsip stilometri berlaku universal lintas bahasa, (3) dukungan Turnitin buat bahasa lain terus nambah.
Berdasarkan riset tentang cara kerja detektor AI (Turnitin buat Inggris, dan detektor multi-bahasa lainnya):
T-1. Turnitin Menganalisis Ritme Paragraf
Turnitin nggak cuma ngeliat kalimat individual. Dia menganalisis "ritme, alur, dan prediktabilitas seluruh paragraf". Pastikan setiap paragraf punya pola yang beda dari paragraf sebelumnya.
T-2. Turnitin Menandai Tata Bahasa Terlalu Sempurna
Tata bahasa yang sempurna tanpa variasi adalah sinyal AI. Sertakan variasi natural: kalimat fragmen, kalimat berlari (run-on) yang disengaja, penggunaan tanda baca yang nggak sempurna.
T-3. Turnitin Mendeteksi Keseragaman Register
Tulisan yang mempertahanin register yang persis sama dari awal sampai akhir terdeteksi sebagai AI. Sertakan minimal 2 sampai 3 pergeseran register per tulisan.
T-4. Turnitin Mendeteksi Alat Humanizer
Turnitin (update Agustus 2025) secara khusus deteksi teks yang dimodifikasi oleh alat humanizer AI. Menandai dengan warna ungu (lebih buruk dari cyan). Jangan pakai alat parafrase AI. Tulis dengan benar sejak awal.
T-5. Diversitas Transisi
Jangan pakai transisi formulaik yang sama berulang. Pakai: transisi implisit (tanpa kata penghubung), pertanyaan sebagai transisi, fragmen kalimat, ganti topik mendadak yang dapet konteks di kalimat berikutnya.
Daftar Periksa Pasca-Penulisan
Setelah nyusun draf, jalanin daftar periksa ini:
Tier dan Tone:
- Konfirmasi tier yang dipilih (formal / semi-formal / informal) dan pastikan tulisan konsisten di tier itu. Pergeseran 10 sampai 20 persen OK, tapi nggak boleh gonta-ganti per paragraf.
Tanda Baca:
2. Hitung dash (em — dan en –). Target: NOL. Ganti semua dengan titik, koma, titik dua, titik koma, atau tanda kurung.
3. Hitung titik koma. Kalau lebih dari 2 per 500 kata di tulisan non-akademis, ganti dengan titik atau konjungsi.
Kosakata: 4. Cari setiap kata dalam daftar larangan, ganti atau hapus masing-masing. 5. Hapus semua contoh "berfungsi sebagai," "berperan sebagai," "adalah bukti dari," "menandai," "menyoroti pentingnya". 6. Hapus semua atribusi samar atau ganti dengan sumber yang disebutkan namanya. 7. Cari buzzword AI (inovasi, holistik, kolaboratif, ekosistem, paradigma, optimalisasi, berkelanjutan, sinergi, transformasi digital, lanskap), ganti dengan bahasa konkret.
Struktur: 8. Temuin urutan 3+ kalimat dengan panjang serupa, susun ulang biar bervariasi. 9. Temuin daftar dengan tepat tiga item, tambah atau hapus satu. 10. Periksa pembuka. Kalau mulai dengan "Di era modern ini..." atau "Seiring perkembangan zaman..." tulis ulang dengan fakta spesifik. 11. Periksa kalimat terakhir setiap paragraf. AI hampir selalu nambahin pernyataan ulang yang berlebihan; hapus itu. 12. Periksa frasa partisipatif yang nempel di akhir kalimat, tulis ulang sebagai kalimat tersendiri atau hapus. 13. Periksa variasi tipe kalimat. Kalau cuma kalimat deklaratif, tambah minimal satu pertanyaan atau kalimat perintah. 14. Verifikasi pembuka paragraf. Kalau setiap paragraf mulai dengan kalimat tesisnya, tulis ulang minimal dua buat mulai di tengah pemikiran.
Suara: 15. Periksa register vs tier yang dipilih. Apakah konsisten? Terlalu formal buat blog? Terlalu santai buat laporan? 16. Baca seluruh tulisan dengan keras. Ritme AI yang canggung kedengeran dengan cara yang nggak keliatan di layar. 17. Hitung pergeseran register. Kalau nol, tambah minimal dua (parentetikal santai, humor, koreksi diri).
Tambahan Khusus Indonesia: 18. Temuin semua "merupakan", ganti sebagian besar dengan "adalah" atau susun ulang secara langsung. 19. Hapus header bagian "Kesimpulan" otomatis kecuali format ngharusin. 20. Temuin setiap "tidak hanya...tetapi juga", pertahanin cuma ketika kontras diperlukan. 21. Periksa pembuka. Kalau mulai dengan "Di era" / "Seiring" / "Dalam konteks", tulis ulang. 22. Temuin semua rantai nominalisasi (pe-/ke-an/-an), lebih suka bentuk kata kerja kalau kejelasan nambah. 23. Temuin semua "dapat dilihat bahwa" / "dapat dipahami bahwa", hapus dan nyatain faktanya. 24. Periksa register kata ganti. Apakah "Anda" cocok dengan nada yang dimaksud, atau harusnya "kamu"? Atau tier informal dan harusnya "lo/gw"? 25. Temuin semua klausa relatif "di mana", tulis ulang sebagai kalimat langsung. 26. Periksa keberadaan partikel wacana. Kalau konteks santai (tier 2/3) dan nol partikel (sih, dong, deh, kan, dll.), tambahin secukupnya. Kalau tier formal, pastikan nggak ada yang kelepasan. 27. Periksa penggunaan prefiks formal. Kalau konteks informal (tier 3) tapi semua kata pakai prefiks lengkap (mengerti, mencari, menonton), perbaiki. 28. Cari pasangan formulaik "tantangan dan peluang" / "di satu sisi... di sisi lain...", pisahkan atau hapus.
Anti-Translationese: 29. Hitung "oleh". Kalau lebih dari dua per halaman, ganti sebagian dengan pasif prokletik atau kalimat aktif. 30. Cari rantai "yang". Kalau ada lebih dari dua "yang" dalam satu kalimat, susun ulang. 31. Periksa subjek berulang. Kalau subjek yang sama disebut 3+ kali berturut-turut, hilangkan yang nggak perlu (pro-drop). 32. Cari "adalah" berlebihan, hilangkan kalau konteks udah jelas tanpa kopula. 33. Periksa apakah ada struktur topik-komentar. Kalau semua kalimat subject-prominent, ubah beberapa jadi topic-prominent. 34. Periksa linearitas. Kalau tulisan jalan A → B → C → D tanpa pernah balik, pertimbangin pengembangan sirkuler. 35. Periksa ulang akurasi semantik. Pastikan setiap penggantian mempertahanin makna asli.
Cek Sidik Jari Model 2026: 36. Tes pembuka kalimat: dalam tiap paragraf, kalau lebih dari setengah kalimat mulai dengan "Hal ini / Ini / Dalam / Selain itu / Dengan", tulis ulang pembukanya. 37. Tes cadence: cari deretan 3+ kalimat di rentang 17 sampai 23 kata, pecah. 38. Cek jungkat-jungkit bimodal: kalau teks gantian mekanis antara fragmen dan kalimat panjang, sisipin kalimat panjang menengah. 39. Hitung titik dua. Kalau lebih dari kira-kira satu per 300 kata di luar daftar, ganti mayoritas dengan titik. 40. Cari "memastikan", "mencerminkan", "menunjukkan", "mendukung" yang dipakai sebagai padding; ganti dengan kata kerja konkret. 41. Cari "berperan * dalam membentuk" dan konstruksi "berperan dalam" apa pun; nyatakan tindakannya langsung. 42. Hitung konstruksi "bukan sekadar X, tapi Y" / "bukan soal X, ini soal Y". Lebih dari satu per tulisan, tulis ulang. 43. Cek pembuka hook dua klausa simetris ("Banyak orang mengira X. Kenyataannya Y."); kalau ada, tulis ulang pembukanya. 44. Cek jumlah vs panjang paragraf: kalau tulisan terpecah jadi banyak paragraf 1 sampai 2 kalimat, gabungin yang berkaitan. 45. Cek ending: kalau selesai rapi ("satu hal yang pasti", "intinya adalah", rekap yang ngulang), potong dan akhiri di posisi atau fakta konkret. 46. Cek busur argumen: kalau tiap bagian jalan Pembukaan → Ekspansi → Kontras → Resolusi, pecah iramanya di minimal dua bagian. 47. Cek penumpukan hedge-and-reassure ("Meskipun X, secara umum, dalam banyak kasus..."); maksimal satu hedge per klaim, atau nol. 48. Cek repetisi kata kunci prompt: istilah topik utuh nggak boleh muncul lebih dari dua kali; variasikan penyebutannya.
Terakhir Diperbarui: 6 Juli 2026 (v3.0) Changelog v3.0: Version bump dari v2.0. Semua konten diperbarui ke aturan terbaru.
Related skills
A/B Test Designer
coreyhaines31
Design and plan A/B tests to measure which version performs better.
Ad Creative Generator
coreyhaines31
Generate and iterate high-performing ad copy, headlines, and variations for any platform.
Cold Email Writer
coreyhaines31
Write B2B cold emails and follow-up sequences designed to get replies.
Marketing Copy Editor
coreyhaines31
Review and polish marketing copy to strengthen messaging and improve readability.