Installation

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   Make sure Claude is on your device and in your terminal.

   Skills load from ~/.claude/skills/ when Claude Code starts up — so you need it on your machine first. If you don't have it yet, install it once with the command below, then run claude in any terminal to verify.

   One-time setup

   Copy

   npm i -g @anthropic-ai/claude-code

   Already have it? Skip ahead.

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   Paste into Claude Code or into your terminal.

   Install

   Sign up to copy

   git clone ht••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• •••••••••••••••••••••••••••• •• ••••• •• ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• •• •• •• •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

   Sign up free to reveal

   This copies the whole skill folder into ~/.claude/skills/wjs-cleaning-spam-jianshuo/ — the SKILL.md plus any scripts, reference docs, or templates the skill ships with. Safe default: works for every skill.

   Faster alternative (instruction-only skills)

   Skips the clone and grabs only the SKILL.md file. Don't use this if the skill ships Python scripts, reference markdowns, or asset templates — they won't be downloaded and the skill will fail when it tries to load them.

   Quick install (SKILL.md only)

   Sign up to copy

   mkdir -p ~/.•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• •• •••• ••••• •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• •• ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

   Sign up free to reveal
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   Restart Claude Code.

   Quit and reopen Claude Code (or any other agent that loads from ~/.claude/skills/). New skills are picked up on startup.

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   Just ask Claude.

   Skills auto-activate when your request matches the skill's description — no slash command needed. Trigger phrases live in the skill's own frontmatter; you can read them in the “What this skill does” section above.

Prefer to read the source first? Open on GitHub.

When Claude uses it

Use when the user complains about spam on his X/Twitter posts — 同城面付 / 寻固炮 / 线下上门 / 免费破处 这类引流号在他推文下刷的 emoji 垃圾回复 — and wants them removed. Covers the last 7 days (X recent-search window). Triggers — "把这些spam删掉", "清理X垃圾回复", "推文下面好多引流号", "clean spam replies", "/wjs-cleaning-spam".

What this skill does

# 1. dry-run：输出 flagged + borderline 两个名单（JSON）
python3 ~/.claude/skills/wjs-cleaning-spam/scripts/clean_spam.py

# 2. Claude 逐条审 borderline：引流号特征 = 名字带 💕🌸♥ 装饰 / 同城话术 /
#    文本夹隐形字符（U+034F 等）/ 纯 emoji。真人评论（哪怕是骂人）不动。
#    把 borderline 里确认是 spam 的 id 并入名单。

# 3. apply：隐藏 + 静音（默认只处理 flagged；审完 borderline 用 --ids 指定全集）
python3 ~/.claude/skills/wjs-cleaning-spam/scripts/clean_spam.py --apply
python3 ~/.claude/skills/wjs-cleaning-spam/scripts/clean_spam.py --apply --ids id1,id2,...

# 4. 撞 429 限流（hide 约 50 次/15 分钟）脚本会自动停 —— 15 分钟后重跑同一条命令，
#    state/cleaned.jsonl 记录了已处理的 id，自动跳过、续跑。