Light Chart

项目目录与续作

需要落盘或继续已有项目时，先读 项目目录约定，按其中的本阶段位置、版本与关联规则保存；用户指定路径和旧项目优先。包内资源相对本 skill，研究产物相对真实项目，二者不要混用。只做局部讨论时无需初始化目录。

持续项目、评审修图或稿图交接再读 项目证据与版本衔接：先恢复有关 Memory，再回科学原件与采用的 FIG/分析/稿件版本核对；实质修订保留前版，将实际结果和未决项接回 Write、Review、Memory 与已有 Workflow。

以 nature-figure 的研究问题—证据—实现—成图核查为执行主干。SciPilot 与 figures4papers 的获许可资源按任务接入；Light-Science 自行实现审图修订工具，并编写视觉与三维指南。FigMirror 的概念启发保留来源说明，公开包不包含它的原始代码、提示词或示例图。文件数量和自动 PASS 不证明科研表达或视觉质量。

从实际输入开始

先理解研究问题、统计单位、配对/重复/层级结构、分母、单位、原始或汇总数据、已有代码和最终用途。关键科学含义无法推断时才提问；尊重已确定的 Python/R 选择，普通后端选择不增加确认或写全局偏好。

• 数据新画或实质重做：先读 workflow.md，采用 Nature 的简短任务契约和证据组织，再选图与实现。不要要求用户填写大型任务表。
• 已有图改进：先运行/实际看图，保留正确数据、映射和构造，定位影响理解的问题后修改。
• 参考图适配：实际查看原图，读 reference-style.md。拆解构造、必要标志、面板比例、图例/色标和文字层级；新数据不适配时说明改造，不能照搬数值或像素坐标。
• 多表/多实验：一张图围绕一个研究问题组织互补证据，给每个面板明确的问题、角色与独有信息。矩阵旁再列同序原值不自动增加证据；重复视图可有必要，但应有明确阅读用途。
• 论文表格：默认输出 LaTeX 与结构化数值，读 tables.md；表格不算一张新图，不默认转成图片。

图中保留数据、坐标和单位、必要图例/色标、面板字母与短条件标签。介绍性标题、长方法、来源、误差说明和审查文字放图外独立图注；删去横幅后重新布局，不能留下大块空带。

准备任务并找到真实实现

figure_job.prepare_job(sources, spec) 或 python scripts/figure_job.py --data NAME=data.csv --spec task.json --out decision.json 将实际数据剖析、科学字段映射、选图/证据检查和实现检索连起来。模型据上下文写简短 spec；单图包含 question 与 chart，多面板沿用 evidence_tools 的 question/claims/panels。它准备决策，不自动完成分析、出图或审阅。本地 CF NetCDF 用显式 intent=scalar_field、变量/坐标、维选择与归约声明接入同一入口；先归约成二维场再剖析，详见 fields-and-3d.md。

library.py route --query "配对变化" / --backend r 定位可调用入口、输入边界和完整来源；search 查完整代码与资料。有取舍时用 library.py plan --data data.csv --spec chart.json --out choice.json。unimplemented_concepts 和 adaptation_required 必须处理；正文提到某图型、图库样例能运行，都不等于已有任意数据适配器。检索显示数量不应隐藏混合任务的缺口。

需要领域布局参照时，用 library.py search --kind visual-reference --query "clinical forest risk evidence" 按研究问题和构造查完整论文图；打开返回的图和卡片，核对证据角色、布局与适用边界，不能把参照命中算成可调用能力。

实现前打开实际要采用的函数/完整案例及其图，不能只读合并指南。第一轮使用来源时读 source-adaptation.md，完整定位见 library-guide.md。不要机械要求每次调用四套，也不要把检索到的资料记为已经执行的代码。

领域与构造按实际能力进入

以上是入口，不是完整学科分析能力声明。PCA 不代表 UMAP；排序得分图不代表带载荷箭头的 biplot；真实高度场不代表体数据。assets/library/implementations.json 中的输入和边界决定实际覆盖。论文图片库与旧模板只作经过实际看图/核对的辅助参考，不作为核心执行依赖。

设计、绘制和修订

先定最终物理尺寸、证据主次和必要构造，再留坐标/标签/图例/色标空间。composition.compose(...).figure 与 fit() 负责跨行列和实测留位；min_plot_mm 核对固定 aspect 后的真实数据区，报告同时保留实际与分配矩形。空间不足时改变组织或尺寸，不缩字或拉伸等单位坐标掩盖。图像保比例，连续场保真实坐标，比较面板保需要共用的尺度。

颜色按类别、顺序、真实中心的偏差或周期选，不能给所有领域统一套淡色。用本任务的 project-style.json 固定身份、符号/线型、字体和色标；Python/R 共享语义。检查实际透明度、小点、细线和深色文字，不用色板名称代替可读性；灰度下需要保留的正负方向应有额外编码。参照是具体结构与语义，不只是吸取色号。

绘制用用户选择的原生后端：Python publication.save_figure()；R publication.R 与 r_runtime.py run。固定页面导出，核对最终 PDF 字体、几何与数据；后端无关检查可检查 R 文件，不能用 Python 近似图冒充原生 R。需要 helper 时随任务交付，不能依赖原始参考仓库绝对路径。

文件型 source_data 自动记录来源路径与字节；其余实际输入可用 source_files 绑定数据、绘图代码、配置、helper 和图注，R 沿用同名参数。采用图前可运行 python scripts/source_binding.py figure.qa.json 只读复核已记录来源及导出；具体范围见 项目衔接。它不证明代码实际使用了这些输入，也不把内存表摘要当作源文件核验。

实际看当前 PNG 和最终 PDF 渲染，再看整图、局部和最终尺寸。技术核对与视觉判断分开：前者查数值/ID/区间/单位/导出；后者查互补证据、主次、拥挤、无意义留白、颜色与查找成本。

复杂任务使用 审图修订流程：定位问题、保留正确部分、修改代码、重渲复核与选稿。review_engine.py 记录真实返回的意见、检查文件绑定并管理轮次；宿主负责安排真实审阅上下文。不能把自检称为独立审阅。raster_diagnostics.py 只报告像素诊断，不输出综合质量分。

review_tools.compare_revisions() 检查修订是否丢数据、必要面板/构造、单位或身份映射。record_review() 绑定实际当前文件的执行者自检，不能证明独立审查。无问题不强凑轮次，最新版不自动最好；到预算上限仍有重要问题要记录并退回相应设计步骤。

科学边界与交付

保留原始观测与字段，清洗/汇总/排除/抽样有明确理由与记录。行数、细胞数或技术重复不自动是独立 n；不能从汇总重建分布，不能补造检验、区间、p/q值、标尺或图像定量。复杂分析没有输入或合适方法时，交代缺口后完成可支持的部分。

交付实际可运行代码、必要输入/映射与 helper、PDF/SVG 和 PNG 预览、独立图注及关键核对结果。表格交 .tex 与数值。代码用相对路径，并说明实际使用的来源与修改，见 THIRD_PARTY_NOTICES.md 与 sources.json。已验证范围和仍需适配的能力分清，不能以自动 PASS 或一次样例宣称达到各领域顶刊水平。